[ Сегодня идет свободное скачивание без начисления Download ]


Статистика раздачи
Скачал: [ 6 ]
 
   
 
Top  
 
 
-Mathworks Matlab 2015b (8.6.0.267246)- Тип издания: OS X Software
Релиз состоялся: 03 сентября 2015
Поддерживаемая ОС: 10.9.5 +
Разработчик: The MathWorks, Inc.
Официальный сайт: ссылка
Язык интерфейса: Английский
Лечение: в комплекте
Тип лекарства: файл лицензии / замена файлов
Системные требования:
• Mac OS X 10.11 (El Capitan), Mac OS X 10.10 (Yosemite), Mac OS X 10.9.5 (Mavericks)
• All Intel-based Macs with an Intel Core 2 or later
• 1 GB for MATLAB only, 3–4 GB for a typical installation
• RAM: 2 GB; With Simulink Coder, 4 GB is recommended
• Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.
• Java, automatically installed if needed

Описание:
Язык программирования для инженерных и математических расчетов. Обширная библиотека функций упрощает работу (в частности графическое отображение данных)
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.

Ключевые возможности:

Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++
• Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования, ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
• Доступ к функциям .NET

Что нового:

Desktop
Add-On Explorer: Add capabilities to MATLAB, including community-authored and MathWorks toolboxes, apps, functions, models, and hardware support
Documentation: Find information faster with redesigned Help navigation and browser-style keyboard shortcuts
Tab Completion: Complete commands with corrected capitalization
Command Suggestions: Get suggested corrections for mistyped function names when calling help command
Language and Programming
findgroups and splitapply Functions: Split data into groups and apply functions to each group of data
NaT Function: Create array of Not-a-Time values
timezones Function: Display list of time zone names
help Command: Specify a variable as input to the help command instead of specifying the variable class name
Advanced Software Development
MATLAB Interface to Python: Clear Python class definitions with clear classes command, useful when reloading revised Python classes
MATLAB Interface to Python: Pass a handle to a Python function to other Python functions called from MATLAB
MATLAB Engine for Python: Call MATLAB functions and objects from Python by connecting to a running session of MATLAB
MEX Compiler Support: Compile MEX files with freely available MinGW-w64 compiler on 64-bit Windows
Unit Testing Framework: Improve continuous integration workflows with diagnostics from the TAP plugin and a JUnit-style XML plugin
Unit Testing Framework: Customize the test runner with plugins that immediately report finalized results and perform system-wide qualifications
Unit Testing Framework: Run tests in parallel when available using the runtests function with the UseParallel option
Unit Testing Framework: Detect and prevent warnings issued by tests using the new FailOnWarningsPlugin
Mathematics
graph and digraph Classes: Create, analyze, and visualize graphs and networks
histcounts2 Function: Bin bivariate data
deg2rad and rad2deg Functions: Convert between radians and degrees
datetime Arrays: Interpolate dates and times using interp1 function
duration Arrays: Perform computations on durations using interp1, eps, cummax, cummin, cumsum, mod, and rem functions
Data Import and Export
Excel Spreadsheets: Read and write to the same spreadsheet repeatedly with improved performance of xlsread, xlswrite, readtable, and writetable functions
datastore Function: Import data from image collections that are too large to fit in memory as an ImageDatastore
datastore Function: Import data from text files with support for additional character encoding schemes with TabularTextDatastore
VideoReader Object: Read streams of data more quickly from video files on Mac
Graphics
Graphics Display: Leverage DPI-aware MATLAB graphics for Apple Retina displays and high-resolution displays on Windows
Axes Object: Set the location of each axis in a plot to cross at the origin
Numeric Ruler Object: Customize tick format, exponent, and text style to control the appearance of an individual axis in a plot
histogram2 Function: Plot bivariate histograms with control over bins, normalization, and display
MATLAB Charts: Use transparency in bar, scatter, and area charts
GUI Building
UI Display: Create DPI-aware UIs for Apple Retina displays and high-resolution displays on Windows
Performance
MATLAB Execution Engine: Run programs faster with redesigned architecture
table Data Type: Access data with improved performance when using dot-parentheses
Categorical Arrays: Create a larger number of categories, with improved memory efficiency and performance
Hardware Support
Raspberry Pi 2 Model B: Acquire sensor and image data from Raspberry Pi 2 boards using the MATLAB Support Package for Raspberry Pi Hardware
BeagleBone Black: Acquire sensor and image data from BeagleBone Black boards using the MATLAB Support Package for BeagleBone Black Hardware
iOS Sensors: Acquire sensor data from Apple iOS mobile devices using the
MATLAB Support Package for Apple iOS Sensors
Скриншоты:

[Цитировать]



Показать сообщения:    

Текущее время: 09-Дек 05:00

Часовой пояс: UTC + 3


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

!ВНИМАНИЕ!
Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете, чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами, и мы незамедлительно удалим ее. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несет ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!